Étude de cas N°11
AGGLOMERATIONS - ZONES DE VIE NOCTURNE
Use case N°11
AGGLOMERATIONS - NIGHTLIFE AREAS
Problem
De nombreuses villes ont des zones où l’activité nocturne est intense. Ces zones peuvent être des rues avec des restaurants, des bars et des clubs ou peuvent être plus informelles. Des groupes d’individus aiment se rassembler plus ou moins légalement dans les parcs, squares, skate-parks etc. Dans tous les cas, les centres de supervision doivent être informés en temps réel d'une situation en train de se dégrader pouvant devenir nuisance.
Many towns have dedicated areas to night life. These areas can be streets with venues, restaurants, bars and clubs or can be more informal. Groups of people enjoy gathering more or less legally in parks, squares, skate parks etc. In all cases, the control room need to be aware in real time of a degraded situation that could rapidly become a nuisance for residents.
Solutions
SOKORO + KIUSA
SOKORO détecte tout son inattendu créant une onde de choc. Ces types de sons peuvent être provoqués par des explosions, des coups de feu, des vitres brisées, du vandalisme, etc. Ces sons attirent naturellement notre attention et nous tournons automatiquement la tête vers eux pour évaluer visuellement leur niveau de danger potentiel. L'intelligence artificielle embarquée dans chaque SOKORO s'adapte en permanence à l'environnement sonore de sa zone de détection. Elle construit et renouvelle constamment un paysage sonore prédictif basé sur les événements récents et y détecte les évènements suspects. SOKORO est équipé d'une antenne acoustique et envoie en temps réel une notification IP incluant la direction de la source de la menace potentielle détectée.
KIUSA envoie une alerte lorsque le bruit ambiant dépasse des seuils d'intensité et de durée prédéfinis. Les profils de détection sont modifiables par SMS à tout moment. KIUSA doit être installé là où le bruit est susceptible d'être perçu comme une nuisance et non là où le bruit est émis.
SOKORO detects any unexpected sound that generates a shock wave. These types of sounds can be caused by explosions, gunshots, brreaking windows, vandalism, etc. These sounds naturally attract our attention and we automatically look in their direction to visually assess their potential level of danger. The artificial intelligence embedded in each SOKORO constantly adapts to the sound environment of its detection zone. It constantly builds an immediate predictive soundscape based on soundscape and detects suspicious events. SOKORO is equipped with an acoustic antenna and sends a real-time IP notification including the direction of the detected potential threat source.
KIUSA sends an alert when the ambient noise exceeds predefined thresholds of intensity and duration. Detection profiles can be changed by SMS at any time. KIUSA should be installed where the noise is likely to be perceived as a nuisance, not where the noise is emitted.
Expected results
Les caméras PTZ sont automatiquement dirigées vers l'anormalités sonores identifiée par le SOKORO :
Le système vidéo enregistre les images correctes au bon moment.
Si les images sont déportées vers une salle de contrôle, l’attention de l’opérateur est attirée en temps réel tandis que les bonnes images sont affichées simultanément sur le mur vidéo.
Lorsque les seuils prédéfinis de « KIUSA » sont dépassés (ils peuvent être modifiés par SMS à tout moment), le centre de supervision est alerté en temps réel :
Le système peut envoyer un message d'alerte à un responsable distant.
Des images de la zone sont affichées sur le mur vidéo.
La connaissance des incidents en temps réel, la vidéo précise, les données d'événements horodatées facilitent la prise de décisions appropriées et la résolution d'une future enquête de responsabilité.
The PT cameras are automatically pointed to the sound anomaly identified by the SOKORO :
The video system records the correct images at the right time.
If the images are sent to a control room, the operator's attention is drawn in real time while the correct images are displayed simultaneously on the video wall.
When the predefined thresholds of "KIUSA" are exceeded (they can be changed by SMS at any time), the supervision centre is alerted in real time:
The system can send an alert message to a remote manager.
Images of the area are displayed on the video wall.
Real-time incident awareness, accurate video, time-stamped event data facilitate appropriate decision making and resolution of a future liability investigation.
