Étude de cas N°2
BANQUE - AGRESSIONS VERBALES
Use case N°2
BANK - VERBAL ASSAULTS
Problématique
Les employés recevant du public sont de plus en plus stressés par les comportements agressifs croissants des clients et usagers. Dans certains secteurs d’activité, le nombre de jours de congés maladie dus à des incivilités peut dépasser 50% des jours de travail, générant ainsi des coûts massifs pour les employeurs et les assurances maladie. En raison de la crise économique, c'est particulièrement vrai dans le secteur bancaire. La plupart des agressions verbales sont dues à des retraits d'espèces avortés et ces violences peuvent devenir physiques et très dangereuses si elles ne sont pas traitées au plus tôt. L'intervention rapide d'un tiers est souvent suffisante pour éviter cette escalade.
Employees interacting with the public are increasingly subject to the growing aggressive behaviour of customers and clients. In some industries, the number of sick days due to verbal violence can exceed 50% of working days, generating massive costs for employers and health insurers. Due to the economic crisis, this is particularly true in the banking sector where most verbal attacks are due to aborted cash withdrawals. Verbal violence can escalate to a dangerous physical aggression if not managed rapidly. The quick intervention of a third party is often sufficient to prevent this escalation.
Solutions
KIETO
KIETO est spécialisé dans le registre de la voix humaine. Il détecte les agressions verbales et les incivilités. KIETO transforme tous les sons en métadonnées et détecte les caractéristiques d'une agression verbale : montée brusque du niveau sonore et de la vitesse d'élocuation. Sa détection est universelle, elle fonctionne quelque soit la langue parlée.
L'intelligence artificielle intégrée à chaque détecteur apprend et s'adapte en permanence à l'environnement sonore de la zone où le détecteur est installé. Elle construit et renouvelle constamment un paysage sonore prédictif basé sur les événements récents et y détecte les évènements suspects. KIETO est autonome et donne le résultat d’une détection automatique en activant un contact sec en temps réel.
KIETO is specialised in the human voice register. It detects verbal violence. KIETO transforms all sounds into metadata and detects the characteristics of a verbal aggression: sudden rise in voice level and anomalous modification in the speed of speech. The detection is universal : it operates regardless of the spoken language .
The artificial intelligence built into each detector learns and adapts continuously to the sound environment of the area where it has been installed. It continously builds a predictive model based on recent soundscape and detects anomalous events. KIETO is standalone and gives the result of an automatic detection by activating a dry contact in real time.
Résultats attendus
Le fameux bouton poussoir devient obsolète !
Dès que l'agression verbale est détectée, automatiquement, l'alerte est notifiée en temps réel par activation d’un contact sec. De nombreuses actions sont possibles et dépendent entièrement des politiques de l'entreprise :
Les bonnes images au bon moment sont enregistrées par les caméras de sécurité.
Des messages automatisés peuvent être affichés sur des écrans.
Un responsable ou un collègue désigné peut être alerté en temps réel pour offrir de l'aide.
L'agent de sécurité sur place peut être alerté pour intervenir.
Un centre de sécurité distant peut être alerté pour surveiller la situation en temps réel.
The famous push button is becoming obsolete! As soon as a verbal aggression is detected, the alert is automatically notified in real time by activating a dry contact. Many counter-measures are possible and depend entirely on the company's policies:
The right images at the right time are recorded by the security cameras.
Automated messages can be displayed on screens.
A designated manager or colleague can be alerted in real time to offer assistance.
The on-site security officer can be alerted to intervene.
A remote security centre can be alerted to monitor the situation in real time.
